الجديدطب وعلوم

الذكاء الأصطناعي لتشخيص السرطان

أقلام/ خاص

صرح أحد كبار الأطباء في مقاطعة ويلز البريطانية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن تشخيص السرطان ويساعد في إنقاذ الأرواح.

وقام مجلس الصحة  في أحدى مستشفيات المقاطعة بتعيين “أختصاصي علم الأمراض بالذكاء الاصطناعي” للمساعدة في أختبار الرجال للكشف عن سرطان غدة البروستات.

ويستخدم البرنامج خوارزميات لأكتشاف السرطان، وهو أول من يستخدم في بيئة سريرية في المملكة المتحدة.

فمن بين 105 مريض تم اختبارهم في شمال ويلز حتى الآن بسبب أصابتهم بسرطان البروستات، تبين أنه تم تشخيص كل مريض بشكل صحيح.. حيث يتم حاليا تطوير تقنية مماثلة لسرطان الثدي.

وقال أستشاري علم الأمراض، الدكتور محمد أسلام ، لبي بي سي ويلز إن “هذه التكنولوجيا غيرت قواعد اللعبة”.

ومما يذكر فأن التطبيق المسمى منصة Galen ، والذي طورته شركة التحليلات الطبية، Ibex ، يتحقق رقميًا من الشرائح المأخوذة من خزعات مرضى سرطان البروستات المشتبه بهم وذلك بأستخدام تقنية الذكاء الأصطناعي.

ومما يذكر أنه يتم تشخيص إصابة حوالي 2800 شخص بسرطان الثدي كل عام في ويلز، وهناك آمال في إمكانية استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين التشخيص.

وقال الدكتور أسلام إن عملية فحص الشرائح يدويًا قد تستغرق عادةً ما يصل إلى ساعة، ولكن باستخدام التطبيق يمكن رؤية السرطانات وقياسها في “دقائق قليلة فقط”.

وقال “لكنني لا أركز بشدة على الوقت الذي تم توفيره – إنها جودة العمل”.

“يشبه تطبيق Galen مستشارًا طبيا آخر يقوم بجميع الأعمال ويقدم لي النتائج.

“نحن أول فريق وأول مجلس صحي يستخدم هذه التكنولوجيا للتشخيص السريري في المملكة المتحدة… نحن الرواد.”

بينما يمكن لتطبيق Galen تقليل الوقت الذي يستغرقه تحليل الخزعات، قال الدكتور أسلام إن الميزة الرئيسية هي دقته.

ومن المعروف فأنه يمكن أن تكون الأورام السرطانية في بعض الأحيان صغيرة جدًا بحيث يسهل تفويتها، كما يمكن أن تكون عملية أخذ الخزعات النسيجية من البروستات مؤلمة للغاية، كما أن التشخيص الدقيق يقلل من خطر تكرار الإجراء.

كيف يعمل التطبيق؟

يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة شرائح متعددة من عدة مرضى في دقائق معدودة. ثم يقوم التطبيق بتصنيف العينات بأستخدام نظام إشارات المرور، والذي يمكنه تنبيه استشاري إلى الحالات الأكثر إلحاحًا.

ينتج عن الأحتمال الكبير للإصابة بالسرطان علامة حمراء، وتلك التي تتطلب مزيدًا من التحليل هي العنبر، وتظهر الحميدة باللون الأخضر.

ويُظهر نظام الذكاء الاصطناعي أيضًا مدى انتشار الورم، وكذلك ما إذا كان من المحتمل أن يصبح أكثر عدوانية. ويمكن أن يوفر البرنامج الوقت، ويحسن الدقة، ويمكن أن يكون أيضًا فعالاً من حيث التكلفة للتنفيذ.

وأضاف الدكتور أسلام: “مشكلة خزعات البروستات هي أنه إجراء مؤلم للغاية لإجراء أخذ العينة”.

“إذا كانت العينة غير مناسبة أو لم يتم قراءتها بشكل مناسب، فإن النتيجة هي إما أننا سوف لا نشخص السرطان، مما يعني نتيجة كارثية، أو يتعين علينا تكرار الخزعات.”

“للقضاء على عوامل الخطر هذه ، فإن وجود أخصائي علم الأمراض آخر – وهو الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة – سيقلل بالفعل من عوامل الخطر كما أنه يزيد الجودة والكفاءة بشكل كبير.”

وأضاف الدكتور أسلام: “على الصعيد الوطني ، يوجد نقص كبير في اختصاصيي الأنسجة. لا يمكن أن يكون لدينا اختصاصيان في علم الأمراض يفحصان نفس العينات”.

“لكن الذكاء الاصطناعي يجلب هذه التكنولوجيا إلينا، بأعتباره أختصاصي علم الأمراض الثاني. لذا فهو مستشار ذكاء اصطناعي يجلس معي ويساعد في التشخيص.”

ولدى سؤاله عما إذا كان النظام يمكنه القضاء على التشخيص الخاطئ لسرطان البروستات ، قال: “أنا متأكد تمامًا ، بشكل كبير …من خلال تطبيق هذه التكنولوجيا، فإننا نتطلع إلى تقليل هذا الخطر بشكل كبير.

“أنا متحمس للغاية. لقد كنا نبحث تحت المجاهر لمئات السنين. من خلال جلب علم الأمراض الرقمي والخوارزميات، فإننا ندخل القرن الحادي والعشرين، ونظهر للناس أنه يمكننا تشخيص الأشياء بطريقة أكثر موضوعية.

يساعد أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص سرطان البروستات، الذي يقتل حوالي 600 رجل في ويلز كل عام

يتم تشخيص أكثر من 2500 رجل بسرطان البروستات سنويًا في ويلز، وفي كل عام يموت حوالي 600. يأمل الدكتور أسلام أن يتم أستخدام البرنامج في نهاية المطاف على المستوى الوطني.

وقال إن التشخيص السريع والدقيق يسمح للمرضى بأن يكونوا على المسار الصحيح للسرطان، ويمكن أن يمنحهم فرصة أكبر للشفاء.

قال الدكتور أسلام إن تمويل الحكومة البريطانية للتجارب لم يكن متاحًا في ويلز، ولكن تم منح بعض التمويل من قبل مبادرة أبحاث الأعمال الصغيرة التابعة لحكومة ويلز.

ويجري العمل الآن لمعرفة ما إذا كان يمكن استخدام الخوارزميات بطريقة مماثلة لتشخيص سرطان الثدي بسرعة وبدقة.

لقد تم بالفعل إجراء دراسات تجريبية صغيرة، والخطوة التالية هي البدء في تشخيص سرطان الثدي في بيئة سريرية.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

شاهد أيضاً
إغلاق
زر الذهاب إلى الأعلى